01
Produkte sind schwer vergleichbar
Dasselbe Produkt kann bei verschiedenen Lieferanten einen anderen Namen, eine andere Artikelnummer oder Beschreibung haben. Dadurch wird ein automatischer Vergleich nahezu unmöglich.
Datenintegration Datensätze automatisch und zuverlässig verbinden
Datenabgleich
Verbinden Sie Unternehmen, Produkte und Standorte automatisch. Verbessern Sie die Datenqualität durch intelligenten Datenabgleich und zuverlässige Datensatzverknüpfungen.
Können Sie dieselben Unternehmen, Produkte oder Standorte aus verschiedenen Datenquellen wirklich miteinander vergleichen?
Viele Organisationen verfügen über mehrere Datensätze, die im Wesentlichen dasselbe Thema betreffen.
Denken Sie an Produktdateien verschiedener Lieferanten.
Kundendaten aus mehreren Systemen.
Oder Marktdaten aus unterschiedlichen öffentlichen Quellen.
In der Praxis unterscheiden sich diese Daten jedoch häufig gerade genug, sodass sie nicht automatisch miteinander verknüpft werden können.
Ein Produkt hat unterschiedliche Artikelnummern.
Ein Unternehmensname wird anders geschrieben.
Eine Adresse ist unvollständig.
Oder dieselbe Organisation kommt mehrfach vor.
Dadurch entstehen fragmentierte Informationen und Vergleiche, Analysen und Automatisierung werden erschwert.
Scrape IT unterstützt Organisationen dabei, Datensätze mithilfe von Datenabgleich automatisch zu verknüpfen, zu validieren und anzureichern.
So entsteht ein zuverlässiges Informationsbild, auf das sich Analysen, Dashboards und Geschäftsprozesse verlassen können.
Warum das wichtig ist
Warum Datenabgleich immer wichtiger wird
Organisationen sammeln immer mehr Daten.
Daten aus verschiedenen Quellen stimmen jedoch selten eins zu eins überein.
Denken Sie beispielsweise an:
- unterschiedliche Produktcodes
- abweichende Unternehmensnamen
- verschiedene Schreibweisen von Adressen
- fehlende Merkmale
- unterschiedliche Datenstrukturen
- doppelte Datensätze.
Ohne Datenabgleich bleiben diese Datensätze separate Informationsquellen.
Durch die automatische Verknüpfung von Daten entsteht ein konsistenter Datensatz, mit dem Organisationen zuverlässiger analysieren und automatisieren können.
Die Qualität von Analysen wird nicht durch die Datenmenge bestimmt. Sie wird dadurch bestimmt, wie korrekt Daten miteinander verknüpft sind. Zuverlässige Informationen entstehen erst, wenn Datensätze dieselben Unternehmen, Produkte oder Standorte erkennen.
Häufige Herausforderungen beim Datenabgleich
02
Unternehmen kommen mehrfach vor
Organisationen werden häufig auf unterschiedliche Weise registriert. Abkürzungen, Tippfehler oder abweichende Schreibweisen führen dazu, dass dieselbe Organisation mehrfach vorkommt.
03
Datensätze passen nicht zusammen
Daten aus verschiedenen Systemen verwenden häufig unterschiedliche Strukturen, Feldnamen oder Identifikatoren. Dadurch können Daten ohne zusätzliche Bearbeitung nicht kombiniert werden.
04
Manuelles Verknüpfen kostet viel Zeit
Viele Organisationen prüfen Datensätze manuell, bevor Analysen durchgeführt werden können. Mit wachsenden Datensätzen wird dies immer zeitaufwendiger und fehleranfälliger.
Unser Ansatz
Von einzelnen Datensätzen zu einem zuverlässigen Informationsbild
Guter Datenabgleich umfasst mehr als den Vergleich zweier Tabellen.
Die Herausforderung besteht darin, verschiedene Datenquellen automatisch zu erkennen, zu verknüpfen und anzureichern, sodass ein konsistenter Datensatz entsteht.
Scrape IT kombiniert intelligente Matchingverfahren mit Validierung und Datenanreicherung, um Unternehmen, Produkte, Standorte und andere Entitäten zuverlässig miteinander zu verknüpfen.
Die Lösung wird unter anderem eingesetzt für:
- Produktabgleich
- Unternehmensabgleich
- Kundenabgleich
- Standortabgleich
- Deduplizierung
- Datenanreicherung
- Stammdaten.
Welche Daten können abgeglichen werden?
Produktabgleich
Produktinformationen aus verschiedenen Lieferanten oder Datenquellen werden automatisch miteinander verknüpft. Dadurch können Organisationen Produkte unabhängig von Unterschieden bei Produktnamen, Artikelnummern oder Beschreibungen objektiv vergleichen. Anwendungen sind unter anderem:
- Preisvergleiche
- Wettbewerbsanalysen
- Sortimentsvergleiche
- Lieferantenvergleiche.
Unternehmensabgleich
Unternehmen werden automatisch erkannt, auch wenn Namen oder Daten nicht exakt übereinstimmen. Dadurch entsteht ein vollständiges Unternehmensbild über mehrere Datenquellen hinweg.
Standortabgleich
Standorte aus verschiedenen Datenquellen werden automatisch miteinander verknüpft. Beispielsweise Niederlassungen, Verkaufsstellen, Ladestandorte oder Immobilienobjekte.
Deduplizierung
Doppelte Datensätze werden automatisch erkannt und zusammengeführt. Dadurch steigt die Datenqualität und Organisationen verfügen über eine konsistente Informationsquelle.
Direkter Einblick
Dashboard
Verbinden Sie Unternehmen, Produkte und Standorte aus verschiedenen Datenquellen automatisch und arbeiten Sie stets mit einem zuverlässigen Datensatz.
Praxisbeispiel
Praxisbeispiel: von einzelnen Datensätzen zu einem zuverlässigen Kunden- oder Produktbild
Viele Organisationen arbeiten täglich mit Daten aus verschiedenen Quellen.
Ein Teil stammt aus dem CRM.
Ein anderer Teil aus einem ERP-System.
Zusätzlich werden externe Datensätze genutzt oder Informationen aus öffentlichen Quellen gesammelt.
Auf dem Papier betreffen diese Datensätze dieselben Unternehmen, Produkte oder Standorte.
In der Praxis unterscheiden sich die Daten jedoch gerade genug, sodass sie nicht automatisch miteinander verknüpft werden können.
Mit Datenabgleich verändert sich diese Arbeitsweise.
Statt:
Welcher Datensatz ist richtig?
entsteht die Frage:
Wie kombinieren wir alle verfügbaren Informationen zu einem zuverlässigen Datensatz?
Dadurch verfügen Mitarbeiter jederzeit über einen konsistenten Datensatz, auf den sich Analysen, Dashboards und Geschäftsprozesse verlassen können.
Das Ergebnis
Was bringt Datenabgleich?
Durch die automatische Verknüpfung von Datensätzen entsteht ein vollständigeres und zuverlässigeres Informationsbild.
Häufige Anwendungen sind:
- Produktabgleich
- Unternehmensabgleich
- Standortabgleich
- Deduplizierung
- Stammdatenmanagement
- Datenanreicherung.
Organisationen erzielen dadurch unter anderem:
- höhere Datenqualität
- weniger doppelte Datensätze
- zuverlässigere Analysen
- effizientere Geschäftsprozesse
- weniger manuelle Prüfarbeit.
Für welche Organisationen?
Pricing & Category Management
Vergleichen Sie Produkte verschiedener Lieferanten oder Wettbewerber auf Grundlage eines zuverlässigen Produktabgleichs.
Vertrieb & CRM
Vermeiden Sie doppelte Kundendatensätze und arbeiten Sie mit einem vollständigen Kundenbild.
Einkauf
Verbinden Sie Lieferantendaten aus verschiedenen Systemen zu einem zuverlässigen Datensatz.
Business Intelligence
Arbeiten Sie mit konsistenten Datensätzen für Berichte, Analysen und Datenmodelle.
IT & Datenmanagement
Verbessern Sie die Qualität von Unternehmensdaten und schaffen Sie eine zentrale Datenquelle.
Von Daten zu Intelligence
Von einzelnen Datensätzen zu Data Intelligence
Organisationen verfügen häufig bereits über alle Informationen, die sie für bessere Entscheidungen benötigen.
Die Herausforderung besteht darin, dass diese Informationen über verschiedene Systeme und Datenquellen verteilt sind.
Durch die automatische Verknüpfung von Unternehmen, Produkten, Standorten und anderen Entitäten entsteht ein zuverlässiges Informationsbild, auf das sich Analysen, Dashboards und Geschäftsprozesse verlassen können.
Damit wird Datenabgleich zu mehr als einem technischen Schritt innerhalb eines Datenprozesses.
Er bildet die Grundlage für Data Intelligence, bei der Organisationen mit konsistenten, vollständigen und zuverlässigen Daten arbeiten, die direkt für Analysen, Automatisierung und Entscheidungen eingesetzt werden können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Datenabgleich?
Datenabgleich ist das automatische Erkennen und Verknüpfen derselben Unternehmen, Produkte, Standorte oder anderer Entitäten aus verschiedenen Datenquellen. Dadurch entsteht ein konsistenter Datensatz, mit dem Organisationen zuverlässiger analysieren und automatisieren können.
Warum ist Datenabgleich wichtig?
Daten aus verschiedenen Systemen stimmen häufig nicht eins zu eins überein. Durch die automatische Verknüpfung von Datensätzen entsteht ein vollständigeres Informationsbild, die Datenqualität steigt und Analysen werden zuverlässiger.
Welche Daten können abgeglichen werden?
Abhängig von Ihrer Anwendung können unter anderem Produkte, Unternehmen, Kunden, Lieferanten, Standorte, Adressen, Objekte und andere eindeutige Entitäten miteinander verknüpft werden.
Wie funktioniert Datenabgleich?
Beim Datenabgleich werden verschiedene Merkmale wie Namen, Produktcodes, Adressen oder andere identifizierende Daten miteinander verglichen. Auf dieser Grundlage werden Datensätze automatisch zu einem konsistenten Datensatz verknüpft.
Eignet sich Datenabgleich nur für große Datensätze?
Nein. Datenabgleich ist sowohl für kleine als auch für große Datensätze wertvoll. Mit der Zahl der Datenquellen nimmt der Mehrwert des automatischen Abgleichs in der Regel weiter zu.
Kann Datenabgleich mit externen Datenquellen kombiniert werden?
Ja. Viele Organisationen kombinieren interne Daten mit öffentlichen Datenquellen oder Marktinformationen, um ein vollständigeres und zuverlässigeres Informationsbild aufzubauen.
Für welche Organisationen eignet sich Datenabgleich?
Diese Lösung wird unter anderem von Einzelhändlern, Großhändlern, Produktionsunternehmen, E-Commerce-Unternehmen, Finanzdienstleistern und Organisationen mit mehreren Datenquellen eingesetzt.
Wie werden die abgeglichenen Daten bereitgestellt?
Die abgeglichenen Daten können in nahezu jedem gewünschten Format bereitgestellt oder direkt in bestehende Systeme integriert werden. Dazu gehören APIs, Dashboards, CSV, Excel, JSON, XML oder Parquet, Power BI, MCP zur direkten Integration in KI-Anwendungen, EDI, (S)FTP, E-Mail-Benachrichtigungen und die direkte Integration in eigene Systeme. Kurz gesagt: Nahezu jede gewünschte Form der Datenbereitstellung oder Integration ist möglich.
Lässt sich Datenabgleich mit anderen Scrape-IT-Lösungen kombinieren?
Ja. Viele Organisationen kombinieren Datenabgleich mit MCP-KI-Datenintegration für KI-Anwendungen, Dashboarding für Echtzeitanalysen und Intelligence-Lösungen wie Preismonitoring sowie Marktinformationen und Wettbewerbsanalyse.
Was ist der Unterschied zwischen Datenabgleich und CRM-Anreicherung?
Datenabgleich konzentriert sich auf das Erkennen und Verknüpfen von Daten aus verschiedenen Quellen, sodass ein konsistenter Datensatz entsteht. CRM-Anreicherung konzentriert sich auf die Ergänzung und Aktualisierung von Kunden- und Interessentendaten in einem CRM-System. Viele Organisationen kombinieren beide Lösungen, um sowohl die Datenqualität als auch die Vollständigkeit ihres CRM zu verbessern.
Zuverlässige Daten, direkt nutzbar
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